国家电网公司信息化软件2013年第九次专项采购

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利用k-均值聚类算法，化软根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。因此，次专2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。根据Tc是高于还是低于10K，国家公司购将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

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